Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике

В части первой задачи эксперты видят необходимость в распределении с помощью алгоритма комментариев по группам, что облегчало бы задачу «модератору-человеку», экономило https://emnlp.org бы его время. В вопросах дистрибуции контента речь в первую очередь идет о персонализации на основе интересов различных групп аудитории. Задача любой редакции – расширять охваты потенциальной аудитории за счет автоматизации распространения журналистских текстов.

GPT-3.5

Рост влияния ИИ на журналистику также увеличивает зависимость отрасли от технологий. Журналисты и медиаорганизации рискуют утратить творческую составляющую, полагаясь на автоматизированные инструменты. Автоматизация процесса создания контента может негативно сказаться на его качестве. ИИ-генерируемые статьи часто лишены глубины и аналитики, поскольку они основываются на шаблонах и алгоритмах. Например, Bloomberg активно использует ИИ для анализа финансовых данных и выявления трендов. Можно, конечно, доверить роботу прогноз погоды или публикацию о результате футбольного матча, но, к примеру, написать полноценную аналитическую статью машина пока не может [8]. Для анализа баз данных большого размера используется программное обеспечение, которое способно обрабатывать данные, отследить закономерности, направленность изменений и необычные явления. Интересно, что Soccerbot учился писать на основе базы статей своего информационного агентства и продолжает заниматься этим, отслеживая заметки и статьи настоящих журналистов. В процессе составления текста Soccerbot учитывает, играла ли в матче корейская команда, победила ли она, и на основе этого может поменять структуру заметки1 [7]. Мечаете, что родители из определенного района жалуются на дыхательные проблемы у своих детей. Несмотря на свои расширенные возможности, искусственный интеллект не может заменить зону освещения, составляющую основу журналистской работы. Вместо того чтобы внушать страх перед тем, что искусственный интеллект заменит людей, следует сосредоточиться на использовании инструментов искусственного интеллекта в качестве ресурса для повышения качества репортажей. https://autosalgerie.com/author/sandtrial49/ Эти тематические исследования и истории успеха иллюстрируют преобразующий потенциал ИИ в журналистике. От автоматизации рутинных задач и улучшения анализа данных до улучшения взаимодействия с аудиторией и создания новых форм журналистских расследований — ИИ помогает медиаорганизациям внедрять инновации и процветать в быстро меняющейся среде.

Инструменты и технологии для искусственного интеллекта в журналистике

Среди научных публикаций на эти темы имеются не только традиционные академические статьи, но и такой нестандартный формат, как научный форум (Broussard et al., 2019), по которому можно судить об интенсивности дискуссии в данной области. В серии мнений экспертов-медиаисследователей, включенных в научный форум, приводятся альтернативные взгляды на роль искусственного интеллекта в медиа, коммуникациях и журналистике, делается попытка осмысления этого явления в разных контекстах. Обсуждаются вопросы о том, какие новые функции создаются в медийных профессиях, как технологии искусственного интеллекта помогут управлять знаниями, осуществлять ситуационный анализ. При этом все академические эксперты сходятся на том, что потоки информации для публичной сферы станут гибридными, часть из них будет создаваться человеком, часть – машиной. Искусственный интеллект (ИИ) в журналистике относится к использованию алгоритмов, машин изучениеи другие технологии искусственного интеллекта для улучшения различных аспектов процесса производства новостей. Сюда входит создание контента, анализ данных, вовлечение аудитории и многое другое.

Как ИИ меняет журналистику в 2020-х?

Вероятно, это самый эффективный способ развития индустрии новостей в будущем. Студии искусственного интеллекта могут оказывать помощь журналистам различными способами. Например, ChatGPT может дать быстрые ответы и помочь понять истории под разными углами. Это позволяет журналистам быстро следить за https://kdd.org новостями в реальном времени и понимать самые разные мнения. Он содержал 1,5 миллиарда параметров и мог генерировать впечатляющие языковые образцы, которые было трудно отличить от текста, написанного человеком. Однако публикация этой книги вызвала споры из-за опасений, что она может быть использована для распространения фейковых новостей и других форм дезинформации. Согласно исследованию Nieman Lab, персонализированные рекомендации по контенту могут повысить вовлеченность читателей до 20%. Кроме того, в отчете о цифровых новостях за 2022 год, подготовленном Институтом Рейтер, говорится, что 55% потребителей предпочитают новости, соответствующие их личным интересам. Несколько медиакомпаний успешно внедрили искусственный интеллект в свою деятельность, продемонстрировав его потенциал для преобразования журналистики. В этом инновационном процессе практически все эксперты выделяют особый блок – этику использования технологий ИИ в медиа, журналистике и коммуникациях, особенно в сфере злоупотреблений технологией и манипуляций контентом. Исследование, результаты которого описаны в данной статье, проведено в 2021–2022 гг. В экспертных интервью – одном групповом и 10 индивидуальных – участвовали представители трех групп российских экспертов. На основе анализа экспертных дискурсов – академического, инженерного и медиаиндустриального – сделаны выводы о потенциале инновации искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике. Представителей творческих профессии, таких, например, как журналистика, музыка, реклама и связи с общественностью?